今回のコラム
中国発のAI企業DeepSeekが
開発した大規模言語モデルが、
その高性能と低コストで
世界中の注目を集めています。
最新モデルのDeepSeek-R1は、
数学的推論やプログラミングにおいて
優れた性能を発揮し、
OpenAIのo1モデルの27分の1という
驚異的な低コストで利用できます。
DeepSeekは6,710億という膨大なパラメータを持ち、
Mixture-of-Experts技術により
必要な370億のパラメータのみを選択して使用する
効率的な設計を採用しています。
また、
教師あり学習に依存せず、
強化学習を中心とした自律的な学習方式を採用することで、
高度な推論能力を実現しています。
しかもオープンソースとして提供され、
WebチャットやAPI、ローカル環境での利用が可能です。
さらに、
マルチモーダル対応により、
テキスト、画像、コードなど
多様なデータを処理できます。
しかし
深刻な危険性も話題に上がっています。
KELAのセキュリティ調査によると、
DeepSeek-R1には深刻な脆弱性が存在し、
ジェイルブレイク(セキュリティ制限の回避)が
容易に可能であることが判明しています。
これにより、
違法行為の手順や危険物の製造方法といった
有害なコンテンツを生成できる可能性があります。
さらに
中国の法律に基づき運営されているため、
ユーザーデータが中国政府と共有される可能性があります。
また、
DeepSeekはユーザーの入力データやチャット履歴を収集し、
サービス向上のために利用する権利を留保しており、
オプトアウトの選択肢も提供していません。
この深刻なセキュリティリスクにより、
すでに数百の企業がDeepSeekの使用を禁止しており、
台湾政府も公的機関での利用を禁止する措置を取っています。
企業や組織がDeepSeekを導入する際は、
その優れた性能と低コストに惹かれがちですが、
データセキュリティとプライバシー保護の観点から
慎重な検討が必要です。
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ちなみに、
上記の文章はAIが10秒で書いてくれました。
AIが書いた文章だと気づきましたか?
私は文章を書くことを一つの生業にしており、
かつ今まで多くのライターさんの文章を読んできましたが、
上記のAIが書く文章は
ライターさんの上位10%には入ると感じています。
※DeepSeekを使うのは
今のところ控えたほうがいいと思います。
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